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Despliega tu aplicación de IA en producción

No hace falta ser una empresa de software. El caso de todos los días: una empresa de servicios (reformas, clínica, despacho, hotel) ha montado un agente o una automatización con ChatGPT, Cursor, un freelance o una herramienta no-code. En la demo funciona. En el día a día, no hay backend, no hay un sitio seguro donde vivirlo y nadie quiere ser “el informático” cuando se cae.

Vosotros podéis seguir con el frontend y la lógica. Nosotros el backend, las APIs, el acceso de usuarios y el despliegue en Azure. Tres paquetes: auditoría, implementación a precio cerrado y mantenimiento mensual.

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El prototipo se queda atascado antes de producción

Montar un agente o una automatización con IA es cada vez más fácil. Ponerlo a trabajar con clientes reales es otra cosa: no hay backend, las claves están en un archivo, el dato sale a una API pública y no existe un entorno donde desplegar sin que se caiga a la primera.

Muchas pymes no quieren (ni deben) convertirse en un equipo de desarrollo. Quieren que alguien especializado haga el suelo —backend, autenticación, integración de herramientas y despliegue— y que ellos sigan con lo que sí dominan: el servicio y, si les encaja, la pantalla.

Para qué sirve este pilar

No es “haceros una IA” ni el mismo servicio que Agentes IA (diseñar el bot e integrarlo). Aquí desplegamos lo que ya habéis empezado para que se pueda operar, con mantenimiento detrás.

  • De demo a servicio

    El prototipo deja de vivir en un hilo de ChatGPT o en el PC de quien lo montó. Tiene sitio, usuarios y un responsable de que arranque.

  • Sin dejar las llaves en la puerta

    Claves, accesos y datos fuera del prototipo. El backend no es un extra: es lo que evita que un agente se convierta en una fuga.

  • Conectado a lo que ya usáis

    CRM, WhatsApp, ERP, pasarela, calendario. La integración de herramientas y APIs entra aquí, no como categoría suelta.

  • Vosotros el frente, nosotros el suelo

    Si queréis hacer el frontend o ya tenéis freelance, encaja. Nosotros backend, autenticación y despliegue.

  • Entorno que se puede operar

    Azure (u otro entorno seguro acordado): no un “lo subí yo un domingo” que nadie puede tocar a los seis meses.

  • Después del go-live

    El retainer de mantenimiento es para que el viernes no os llamen porque el bot ha dejado de responder.

Tres paquetes

Entrada con auditoría, proyecto cerrado e ingreso recurrente de mantenimiento. Podéis empezar por el 01.

  • Auditoría de despliegue

    01 · Gancho de entrada

    Revisamos lo que ya tenéis (prototipo, agente, automatización) y os decimos, sin postureo, si se puede llevar a producción, qué riesgos hay y qué haría falta.

    Incluye:

    • Revisión de seguridad: claves, datos, quién puede entrar
    • Escalabilidad: qué pasa cuando lo usen 10 personas, no una
    • Huecos de backend, autenticación e integraciones
    • Informe con recomendación: seguir, rehacer o parar

    Punto de partida comercial. Sin compromiso de implementación.

  • Implementación

    02 · Precio cerrado por proyecto

    Construimos el backend y lo ponemos en un entorno seguro. Vosotros seguís con el frontend y la lógica de negocio si así lo queréis.

    Incluye:

    • Backend y API para que el prototipo deje de vivir en un portátil
    • Autenticación de usuarios y control de accesos
    • Integración de herramientas y APIs (CRM, WhatsApp, ERP, pasarelas…)
    • Despliegue en Azure, en un entorno que se puede operar y auditar

    Alcance y precio cerrados antes de empezar. Sin “ya veremos las horas”.

  • Mantenimiento

    03 · Retainer mensual

    Que no se caiga el viernes. Hosting, soporte y monitorización para que el agente o la automatización sigan en marcha cuando el prototipo ya es un servicio.

    Incluye:

    • Hosting en el entorno acordado
    • Soporte cuando algo falla o hay que tocar una integración
    • Monitorización: enterarnos antes que el cliente
    • Actualizaciones de seguridad del backend y el despliegue

    Cuota mensual. Ingreso recurrente, operación previsible para vosotros.

Casos de uso reconocibles

El cliente pone el oficio y, si quiere, la pantalla. Nosotros el backend y el despliegue.

  • Despacho que redacta con IA

    Una gestoría o un despacho ha montado, con ChatGPT o Cursor, un asistente que borra borradores de escritos. En el portátil de una persona funciona. En producción no: no hay login, los documentos salen hacia una API pública y nadie sabe dónde se guardan.

    Cómo se parte el trabajo

    • Ellos siguen afinando el tono y las plantillas (su lógica).
    • Nosotros: usuarios, API, conexión al archivo de expedientes y despliegue en Azure.
    • Si hay datos de clientes sensibles, entra Ciberseguridad en el mismo criterio.

  • Empresa de reformas con un “presupuestador”

    Una empresa de servicios (reformas, instalaciones, mantenimiento) ha hecho con no-code o un freelance una herramienta que estima partidas. Quiere que comerciales y clientes la usen de verdad, no en una demo.

    Cómo se parte el trabajo

    • Ellos mantienen la pantalla y las reglas de precio.
    • Nosotros el backend, el acceso por usuario y la integración con su facturación o WhatsApp.
    • Mantenimiento mensual para que no se rompa cada vez que cambia una API.

  • Clínica con un bot de citas

    Una clínica o centro de fisioterapia ha conectado un agente de WhatsApp con una herramienta no-code. Contesta bien… hasta que pide un historial o un dato de salud. Ahí el prototipo se convierte en un problema de cumplimiento.

    Cómo se parte el trabajo

    • Ellos definen qué debe preguntar el bot (su operativa).
    • Nosotros el backend seguro, la autenticación y el entorno de despliegue.
    • Ciberseguridad y, si el dato no puede ir a la nube pública, IA privada.

  • Hotel o restaurante con un FAQ inteligente

    Han entrenado un chat con las preguntas de siempre (horarios, menú, check-in). Lo quieren en la web y conectado a reservas, no como una ventana suelta de ChatGPT.

    Cómo se parte el trabajo

    • Ellos actualizan contenidos y el criterio de respuestas.
    • Nosotros API, conexión al sistema de reservas y puesta en producción.
    • Monitorización para que el chat no “se caiga” en temporada alta.

Si el caso toca datos sensibles (salud, menores, dependencia, clientes con categoría especial) o necesitáis que el modelo no salga a la nube pública, no lo resolvemos solo con un despliegue en Azure: entra Ciberseguridad y cumplimiento. Si el expediente ya vive (o debería vivir) en nuestro ERP, partimos de Vulpin Suite y, cuando toca, de IA privada / soberana. Si aún no hay prototipo y hay que diseñar el agente sobre el ERP, esa ficha es Agentes IA. El suelo de suscripción, redes y costes en Azure está en consultoría Azure.

Cómo lo encajamos

Auditoría primero. Implementación solo si el informe dice que merece la pena. Mantenimiento para que no vuelva a ser un prototipo.

  1. Auditoría de despliegue

    Miramos el prototipo, los datos que toca y las herramientas que queréis conectar. Salís con un informe y una recomendación clara.

  2. Alcance cerrado

    Si encaja implementar, cerramos qué va en el backend, qué queda en vuestro lado y el precio del proyecto. Sin alcance infinito.

  3. Backend, APIs y Azure

    Construimos, integramos y desplegamos. Vosotros podéis seguir iterando la interfaz mientras el suelo está estable.

  4. Puesta en producción

    Usuarios reales, monitorización y un entorno que se puede enseñar a dirección o a un auditor si hace falta.

  5. Mantenimiento

    Hosting, soporte y vigilancia. La IA deja de ser un experimento y pasa a ser un servicio que alguien opera.

Preguntas frecuentes

¿Hace falta que seamos una empresa de software?

No. El caso típico es una pyme de servicios, un despacho o un comercio que ha montado un prototipo con ChatGPT, Cursor, un freelance o una herramienta no-code y no sabe cómo ponerlo a funcionar de verdad, con usuarios, datos y un sitio seguro donde vive.

¿Vosotros hacéis también la pantalla que ve el cliente?

Podemos, pero el modelo más habitual es el contrario: vosotros (o vuestro freelance) mantenéis el frontend y la lógica de negocio; nosotros el backend, la API, el acceso de usuarios, la conexión con otras herramientas y el despliegue en un entorno seguro (Azure).

¿Qué diferencia hay entre la auditoría y la implementación?

La auditoría es el gancho de entrada: revisamos riesgos de seguridad y escalabilidad y os dejamos un informe con recomendación. La implementación es un proyecto a precio cerrado: construimos y desplegamos. El mantenimiento es una cuota mensual (hosting, soporte y monitorización).

¿Y si hay datos de clientes, salud o menores?

Entonces no se trata solo de “subirlo a la nube”. Coordinamos con Ciberseguridad y cumplimiento y, si el dato no puede salir a una API pública, con IA privada / soberana.

¿Podéis desplegar el agente o la app de IA que ya tenemos?

Sí. Es el caso habitual: la demo funciona y en producción no hay backend, usuarios ni un sitio donde viva. Revisamos lo que hay, montamos el suelo (API, autenticación, Azure) y lo operamos. No hace falta tirarlo y empezar de cero.

¿Es lo mismo que un chatbot o que Agentes IA?

No. Agentes IA es diseñar e integrar el agente con Vulpin, Business Central o el CRM. Esta ficha es desplegar lo que ya habéis construido (vosotros, un freelance o una herramienta) para que aguante el día a día. Se pueden contratar las dos.

¿El despliegue va siempre en Azure?

Azure es el entorno por defecto. Si el dato no puede salir a una API pública, el despliegue es on-premise o nube privada: eso está en IA privada. Lo decimos en la auditoría, no al final del proyecto.

Lecturas: de prototipo ChatGPT o Cursor a producción · dónde desplegar un agente (Azure, on-premise o API).

¿El prototipo ya no cabe en una demo?

Revisamos qué tenéis, qué falta para producción y si el siguiente paso es una auditoría, un proyecto cerrado o no tocarlo todavía.

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